【例】下面是一个同学的某一科的考试成绩：

平时测验80，期中90，期末95，学校规定的科目成绩的计算方式是：平时测验占20%，期中成绩占30%，期末成绩占50%。这里每个成绩所占的比重叫做权数或权重。

那么，加权平均值=80*20%+90*30%+95*50%=90.5

算术平均值(80+90+95)/3=88.3

中位数：中数又称中位数，符号“M_d”。是指将所有观测数据按大小顺序进行排列，位于中间位置的数值即为中数，用以描述一组数据的典型水平。

求中数有三种情况：样本个数n为奇数时，第(n+1)/n个为中数;样本个数n为偶数时，中数为中间两数的平均数。

众数：众数，符号“M_o”。是观测值中出现次数最多的那个数，是集中量的一个指标。

平均数、中数与众数的关系：M_o=3M_d-2M；在正态分布下，中数和平均数相等。

方差和标准差：差异量数是一个距离概念，符号S（方差就是标准差的平方，符号S2）表示一个数与另一个数或中心点之间的距离。方差和标准差是教育研究数据中常用的差异量数。

标准分数：分数是教育研究测量中的一种量化指标，常用的是标准Z分数，其为反映个体在总体中相对位置的统计量。韦克斯勒智力量表用的就是这种数据统计方式。标准分数的单位是标准差，即原始数据与平均数的差——差距越大，标准分数越大。大于平均数的原始数据，标准差为正，反之为负。

相关分析：研究两个变量之间的变化方向及其密切程度的分析称为相关分析。用r表示，相关系数的范围是-10为正相关;r的绝对值=1时，相关性最大，r=1时为完全正相关，反之为完全负相关。最常用的相关方式为积差相关(又名斯皮尔曼相关)。但需要注意的的是，相关关系不等于因果，高相关不意味着具有因果关系。